スマート圧力トランスミッタ アプリケーションのパフォーマンス インジケータ

のパフォーマンス指標スマート圧力トランスミッタアプリケーション

インテリジェント圧力伝送器の適用プロセスにおけるパフォーマンス指標には、測定精度、出力信号、計器電源、配線方法、応答時間などが含まれます。一般に、計器検出の精度は 1% の範囲内で制御する必要があります。したがって、機器を選択する際には、実際のアプリケーション要件に従って適切な精度を備えた機器を選択する必要があります。精度が高すぎると装置の寿命に影響を与えるため、さまざまな要因を組み合わせてより経済的な装置を選択する必要があります。ほとんどのデジタル機器で使用される標準信号は 4 ~ 20mA で、負荷は 600Ω 以上です。出力信号規格は、実際のニーズに応じて選択できます。楽器は一般的により多くの 2 線式 DC 電源を使用します。干渉を減らしたい場合は、2 線式 交流 電源を使用することもできます。応答時間は、計測器の重要な性能であり、計測器の指示情報の表示時間です。圧力検出の安定性を確保し、測定誤差を減らすために、機器の動作中はできるだけ独立した電源を選択する必要があります。


のメンテナンススマート圧力トランスミッタ

インテリジェント圧力伝送器の故障の問題には、主に、シールの問題による故障、振動による故障、人間による故障、およびその他の状況による故障など、いくつかの側面が含まれます。その中でも、振動による故障は比較的少ないです。人為的な故障とは、主に、機器のメンテナンス中の機器コンポーネントのモデルの誤り、回路基板などのコンポーネントの不適切な取り付け、または不均一なパラメータ設定を指し、回路の故障や機器の損傷を引き起こします。シールの問題による故障には 2 つの可能性があります。1 つは、機器の密閉性が低いと液浸が発生し、機器が故障することです。2 つ目は、機器カバーの密閉が不十分なため、機器の内部コンポーネントが外部の物理的および電気化学的作用によって腐食することです。さらに、接触不良によるライン障害や、絶縁不良によるコンポーネント障害など、人的要因以外の障害があり、機器に損傷を与える可能性があります。


の正常な動作を確保するために、インテリジェント圧力トランスミッタ、油田のスタッフは、機器のトラブルシューティングと日常のメンテナンス作業を厳密に行う必要があります。まず、現在使用している機器を登録・アーカイブし、機器の型式、性能、使用上の注意、メンテナンス方法、使用時期などを詳細に記録します。第二に、保守担当者は、機器の検査と保守を適切に行い、特別なポストを設置して、使用中の機器と機器の定期的な検査を行い、機器が正常に動作しているかどうか、異常な問題がないかどうかを検出する必要があります。 . 問題が見つかった場合は、時間内に解決する必要があります。第三に、インテリジェント圧力トランスミッタは、検出プロセス中に外部環境の影響を大きく受けるため、機器の作業環境が良好であることを確認する必要があります。特に堆積物や結晶化媒体が発生しやすい機器の場合は、機器の正常な動作を確保するために下水作業を行う必要があります。走る。第四に、低温環境では、インテリジェント圧力トランスミッタを断熱して追跡する必要があり、トレーサーの動作状態にリアルタイムで注意を払い、トレーサーの発火現象を回避する必要があります。第五に、酸やアルカリなどの過酷な環境で動作する機器には防食絶縁を施し、高電圧環境では故障を避けるために適切な測定精度を選択する必要があります。さらに、インテリジェント圧力伝送器は、落雷による損傷を回避するためのシールド、電気泳動保護、およびその他の手段によって雷から保護されています。


結論は

上記は、のアプリケーションとメンテナンスに関する詳細です。インテリジェント圧力トランスミッタ油田で。インテリジェント圧力トランスミッタは、優れた性能、高い測定精度、安全性と信頼性、長寿命、インテリジェンスなどの利点があり、さまざまな業界で広く使用されています。油田のプロセスと品質管理において重要な役割を果たします。インテリジェント技術の開発は、インテリジェント圧力トランスミッタの開発に有利な技術条件を提供します。インテリジェント技術の適用により、圧力測定器の性能がさらに向上し、技術の更新と構造設計の継続的な改善により、インテリジェントな圧力が変化します。送信機の性能も継続的に最適化され、より大きなアプリケーション価値を発揮します。インテリジェントな圧力トランスミッタの適用により、油田自動制御技術の開発が新しいレベルに達しました。現代の情報化時代を背景に、油田の自動制御技術は、インテリジェンス、ネットワーキング、情報化の方向に徐々に発展しています。インテリジェントオートメーション技術の改善は、油田オートメーションの開発に重要な影響を与えます。



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